Del catálogo de productos a tomas de moda en alta resolución aprobadas — mediante un único flujo de trabajo listo para agentes.
GridShot MCP ofrece a los agentes de IA un flujo de trabajo de producción de moda gobernado y de principio a fin: encuentra el modelo y las prendas adecuados, genera grids de prueba virtual, revisa los candidatos, perfecciona y entrega imágenes listas para publicar — mientras tú mantienes el presupuesto, los permisos y las aprobaciones bajo tu control. Una capa de operador para la producción de moda, no un endpoint de imágenes más.
https://mcp.grid-shot.com/mcpLlamar a un modelo de imágenes es la parte fácil
El verdadero trabajo está en todo lo que rodea a los píxeles: encontrar el producto correcto, hacer seguimiento del estado del outfit, sondear trabajos largos, revisar candidatos, reintentar, editar y entregar el archivo final. GridShot MCP entrega a los agentes ese flujo de trabajo completo, no solo una llamada de renderizado.
Búsqueda de productos y modelos
Un agente debe encontrar la prenda exacta y el modelo adecuado antes de poder generar nada. GridShot expone un catálogo y un descubrimiento de modelos con capacidad de búsqueda, para que el agente trabaje con tu inventario real en lugar de adivinar.
Ciclo de vida y estado del trabajo
La generación de pruebas virtuales es asíncrona. Los grids se encolan, se ejecutan y a veces esperan aprobación. El agente sondea una única operación para conocer el estado y sabe exactamente cuándo un resultado está listo — sin suposiciones de tiempo poco fiables.
Revisión, reintentos y entrega
La producción implica revisar candidatos, perfeccionar lo que está cerca, editar lo que necesita un ajuste y entregar un único archivo en alta resolución. Cada uno de esos pasos es un paso completo en sí mismo, con su propio coste y sus propios controles.
Un flujo de trabajo, de principio a fin
Una única ejecución de agente va desde la búsqueda en el catálogo hasta una imagen entregada en alta resolución. Cada paso es una llamada a herramienta discreta y observable.
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gridshot.search_modelsgridshot.search_garmentsEncontrar el modelo y las prendas en tu catálogo
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gridshot.estimate_tryonGratisPrevisualizar el coste antes de gastar nada
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gridshot.create_tryonIdempotency-Keymax_cost_centsGenerar un grid de prueba virtual con un límite de gasto
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gridshot.get_operationqueuedrunningcompletedSondear una única operación hasta que el grid esté listo
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gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_previewRevisar el grid y sus candidatos individuales
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gridshot.refine_gridPerfeccionar el grid cuando un look está cerca pero no es definitivo
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gridshot.deliver_candidateEntregar la toma elegida en alta resolución
Estos son resultados reales de este flujo de trabajo, producidos con las mismas herramientas que llama un agente.
Qué pueden hacer los agentes
Dieciséis herramientas cubren todo el arco de producción — descubrimiento, composición, generación, revisión, perfeccionamiento y entrega.
Descubrir
Busca en tu biblioteca de modelos y catálogo de prendas para elegir las piezas exactas que necesita una toma.
gridshot.search_modelsgridshot.search_garmentsComponer y estimar
Combina un modelo con una o varias prendas y previsualiza el coste antes de cualquier gasto.
gridshot.estimate_tryonGenerar
Crea un grid de prueba virtual con candidatos y haz seguimiento del trabajo asíncrono hasta su finalización.
gridshot.create_tryongridshot.get_operationRevisar
Obtén el grid terminado e inspecciona candidatos individuales mediante enlaces de vista previa de corta duración.
gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_previewPerfeccionar y editar
Perfecciona un grid para obtener uno más nítido, o aplica una edición dirigida basada en coordenadas a un único artefacto.
gridshot.refine_gridgridshot.edit_artifactEntregar
Convierte el candidato aprobado en una única imagen lista para publicar, en alta resolución.
gridshot.deliver_candidate¿Por qué no una simple API de prueba virtual?
Un endpoint de imágenes básico responde a una sola pregunta: renderiza esto. La producción necesita también respuestas a lo que lo rodea.
Un endpoint de imágenes básico
Recibe una entrada, devuelve píxeles. Tu agente aún tiene que encontrar productos, mantener el estado del outfit, inventar el sondeo, construir la lógica de revisión y reintento, y resolver la entrega — todo por su cuenta.
Una capa de operador
El descubrimiento, la estimación de costes, la generación, el sondeo, la revisión, el perfeccionamiento y la entrega están modelados como herramientas sobre un estado de espacio de trabajo compartido. El agente orquesta un flujo de trabajo en lugar de coserlo por su cuenta.
Automatización gobernada por humanos
Los agentes se mueven rápido; tú mantienes el control. GridShot aplica el gasto, los permisos, las aprobaciones y el historial, no el agente.
Un límite en cada gasto
max_cost_centsCada acción de pago lleva un coste máximo que tú defines. Si el coste real superara ese límite, la llamada se rechaza en lugar de cobrarse.
Permisos de mínimo privilegio
Cada conexión se limita a los ámbitos que se le concedieron. Un agente con acceso de lectura a tu catálogo nunca puede gastar ni entregar en tu nombre.
Aprobación cuando importa
approval_requiredAlgunos trabajos se detienen y esperan una decisión humana antes de continuar, de modo que una ejecución puede requerir visto bueno en lugar de proceder sin supervisión.
Un registro completo
Cada producto, modelo, trabajo y activo que toca un agente es el mismo registro que ve tu equipo en la aplicación — visible, atribuible y revisable a posteriori.
Un espacio de trabajo, tres formas de acceder
Los productos, modelos, trabajos y activos con los que trabaja un agente mediante MCP son exactamente los mismos que gestionas en la aplicación de GridShot y mediante REST. Sin silo separado para agentes, sin estado divergente — un único espacio de trabajo, ya sea una persona o un agente quien lo maneje.
Referencia de herramientas
Dieciséis herramientas, agrupadas por el ámbito de permiso que requiere cada una. Las estimaciones y vistas previas son gratuitas; solo cuatro herramientas llegan a gastar.
No scopegridshot.get_capabilitiesGratisInforma de las herramientas, ámbitos y límites que puede usar la conexión actual.
catalog:readgridshot.search_modelsGratisBusca en tu biblioteca de modelos el reparto adecuado para una toma.
gridshot.search_garmentsGratisBusca en tu catálogo de prendas los productos exactos a destacar.
tryon:readgridshot.get_operationGratisComprueba el estado de un trabajo asíncrono y averigua cuándo volver a sondear.
gridshot.get_gridGratisRecupera un grid terminado y sus candidatos.
gridshot.get_grid_previewGratisObtén un enlace de vista previa de corta duración para un grid completo.
gridshot.get_candidate_previewGratisObtén un enlace de vista previa de corta duración para un único candidato.
tryon:generatetryon:readgridshot.estimate_tryonGratisPrevisualiza el coste de un grid de prueba virtual antes de generarlo.
gridshot.create_tryonDe pagoGenera un grid de candidatos de prueba virtual a partir de un modelo y prendas.
gridshot.estimate_refinementGratisPrevisualiza el coste de perfeccionar un grid existente.
gridshot.refine_gridDe pagoGenera un grid perfeccionado a partir de uno existente.
candidate:delivertryon:readgridshot.estimate_deliveryGratisPrevisualiza el coste de entregar un candidato en alta resolución.
gridshot.deliver_candidateDe pagoProduce una única imagen lista para publicar, en alta resolución, a partir de un candidato elegido.
artifact:edittryon:readgridshot.preview_annotationsGratisPrevisualiza anotaciones basadas en coordenadas sobre un artefacto antes de editarlo.
gridshot.estimate_editGratisPrevisualiza el coste de una edición dirigida a un artefacto.
gridshot.edit_artifactDe pagoAplica una única edición dirigida basada en coordenadas a un artefacto.
Las herramientas de lectura solo necesitan su ámbito de lectura. Las tres capacidades de escritura — generar, entregar y editar — requieren además el ámbito de lectura correspondiente, de modo que un agente siempre pueda ver lo que acaba de cambiar. Leer las capacidades no necesita nada más que una conexión válida.
tryon:readtryon:generatecandidate:deliverartifact:editcatalog:readDiseñado para desarrolladores
Una conexión basada en estándares con OAuth, descubrimiento y errores predecibles.
https://mcp.grid-shot.com/mcp2025-06-18Los agentes dirigidos por usuarios se conectan con el flujo de código de autorización y protección obligatoria por clave de prueba; las cargas de trabajo del lado del servidor usan el flujo de credenciales de cliente. Los tokens de acceso son de corta duración y los tokens de actualización rotan en cada uso.
https://grid-shot.com/.well-known/oauth-authorization-serverClientes compatibles
El CLI de Claude Code está probado de principio a fin — el inicio de sesión OAuth, el consentimiento y las llamadas a herramientas funcionan correctamente. El conector personalizado de claude.ai y Claude Desktop está aprovisionado como cliente registrado, pero todavía no se ha verificado. Otros clientes registrados pueden conectarse, pero aún no están verificados, y el registro abierto de clientes está desactivado.
Asíncrono por diseño
La generación se ejecuta como un trabajo. El agente sondea una única operación, que informa de su estado y le indica cuánto tiempo esperar antes de volver a comprobar.
queuedrunningapproval_requiredcompletedfailedcancelledErrores predecibles
Los permisos faltantes, el saldo insuficiente y los límites de coste superados vuelven como errores de herramienta estructurados que indican exactamente qué salió mal. Un indicador de reintento le dice al agente cuándo es seguro volver a intentarlo.
INSUFFICIENT_SCOPEINSUFFICIENT_WALLET_BALANCECOST_LIMIT_EXCEEDEDretryableSeguridad y gobernanza
Credenciales de corta duración, enlaces firmados y comprobaciones de ámbito en cada llamada.
Tokens de acceso de corta duración
Los tokens de acceso caducan en cuestión de minutos, de modo que un token filtrado queda inútil casi de inmediato. Los tokens de actualización rotan, y uno reutilizado revoca toda su familia.
Enlaces firmados y caducables
Los enlaces de vista previa y descarga están firmados y son de corta duración, y las imágenes en resolución completa nunca se devuelven en línea. Los agentes vuelven a solicitar un enlace nuevo en lugar de guardar uno en caché.
Secretos de servicio de un solo uso
Los secretos de las cuentas de servicio se muestran exactamente una vez y se almacenan como un resumen unidireccional. Rotar un secreto revoca el anterior de inmediato, sin ventana de solapamiento.
Comprobaciones de ámbito por herramienta
Cada herramienta verifica que la conexión tiene el permiso correcto antes de ejecutarse. Una conexión nunca puede ir más allá de los ámbitos que se le concedieron.
Costes y límites
Las estimaciones son siempre gratuitas. Cuatro acciones pueden gastar dinero, y cada una indica su propio precio.
GratisGratis para explorar
Cada estimación y cada vista previa de anotación es gratuita y nunca reserva fondos ni llama al proveedor de imágenes. Un agente puede planificar y calcular el precio de toda una ejecución antes de comprometerse a nada.
De pagoCuatro acciones de pago
Generar un grid, perfeccionar un grid, entregar una toma en alta resolución y editar un artefacto son las acciones que gastan dinero. Una generación produce un único grid de nueve candidatos; la entrega renderiza un único archivo en alta resolución. Los costes se indican en centavos de dólar estadounidense.
gridshot.create_tryongridshot.refine_gridgridshot.deliver_candidategridshot.edit_artifactCada acción de pago requiere un límite de coste y una clave de unicidad, de modo que los reintentos nunca cobran por duplicado y el gasto nunca supera lo que has permitido.Idempotency-Keymax_cost_cents
Empieza en tres pasos
En autoservicio desde hoy — crea una cuenta, conecta tu agente y lanza tu primera prueba virtual. Sin aprobación ni solicitud de acceso.
Crea una cuenta gratuita
Regístrate en GridShot en aproximadamente un minuto. Cada nuevo espacio de trabajo empieza con $10 de crédito, para que explores y lances pruebas reales antes de gastar tu propio dinero.
Conecta tu agente
Abre Ajustes → MCP en la aplicación y sigue la guía de inicio integrada para conectar Claude Code o crear una cuenta de servicio para cargas de trabajo desatendidas del lado del servidor.
Lanza tu primera prueba virtual
Apunta tu agente a tu catálogo y genera tu primer grid de prueba virtual 3×3 — desde la búsqueda en el catálogo hasta una toma entregada en alta resolución.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el servidor GridShot MCP?
Es una conexión que permite a los agentes de IA ejecutar GridShot como un flujo de trabajo de producción de moda — descubriendo productos y modelos, generando grids de prueba virtual, revisando, perfeccionando y entregando imágenes en alta resolución — mediante un protocolo de agente estándar, con los controles de tu espacio de trabajo aplicados en todo momento.
¿Qué agentes y clientes pueden conectarse?
El CLI de Claude Code está verificado de principio a fin. El conector personalizado de claude.ai y Claude Desktop está aprovisionado como cliente registrado, pero todavía no se ha verificado. Otros clientes registrados pueden funcionar, pero aún no están verificados. El registro abierto de clientes está desactivado, de modo que cada conexión es una que tú o un administrador del espacio de trabajo habéis aprobado.
¿Cómo funciona la facturación mediante MCP?
Las estimaciones y las vistas previas de anotaciones son siempre gratuitas y nunca reservan fondos. Cuatro acciones pueden gastar — generar un grid, perfeccionar un grid, entregar una toma y editar un artefacto — y cada una requiere un límite de coste, de modo que un agente nunca puede gastar más de lo que permites.
¿Los agentes funcionan de forma totalmente autónoma?
No. Esto es automatización gobernada por humanos. Los agentes hacen el trabajo pesado, pero los límites de gasto, los ámbitos de permiso y los pasos de aprobación los aplica GridShot, y algunos trabajos se detienen para que un humano decida antes de continuar.
¿Cómo empiezo?
Crea una cuenta gratuita de GridShot — cada nuevo espacio de trabajo empieza con $10 de crédito — y luego abre Ajustes → MCP en la aplicación. Desde ahí, sigue la guía de inicio integrada para conectar un cliente MCP o crear una cuenta de servicio para cargas de trabajo desatendidas del lado del servidor. No hay ningún paso de aprobación ni solicitud de acceso que presentar.
¿Dónde puedo ver todo lo que puede hacer un agente?
La referencia de herramientas de esta página enumera las dieciséis herramientas, el ámbito de permiso que requiere cada una y cuáles son gratuitas frente a las de pago. Es la forma más clara de entender toda la superficie antes de conectarte.
Lleva tus agentes a la producción de moda
GridShot MCP está en beta abierta — puedes conectar un agente hoy mismo, y todavía sigue madurando. Crea una cuenta gratuita y pon al alcance de tus agentes el flujo de trabajo completo, de la prueba virtual a la entrega.