Vom Produktkatalog zum freigegebenen High-Res-Fashion-Shot — in einem agentenfähigen Workflow.
GridShot MCP gibt KI-Agenten einen kontrollierten End-to-End-Workflow für Fashion-Produktion: das passende Model und die richtigen Kleidungsstücke finden, Try-On-Grids generieren, die Kandidaten prüfen, verfeinern und veröffentlichungsfertige Bilder ausliefern – während du Budget, Berechtigungen und Freigaben selbst in der Hand behältst. Eine Operator-Schicht für Fashion-Produktion, kein weiterer Bild-Endpoint.
https://mcp.grid-shot.com/mcpEin Bildmodell aufzurufen ist der einfache Teil
Die eigentliche Arbeit ist alles rund um die Pixel: das richtige Produkt finden, den Outfit-Status verfolgen, lange Jobs pollen, Kandidaten prüfen, erneut versuchen, bearbeiten und die finale Datei ausliefern. GridShot MCP übergibt Agenten den kompletten Workflow, nicht nur einen Render-Aufruf.
Produkt- und Model-Suche
Ein Agent muss das exakte Kleidungsstück und das passende Model finden, bevor er überhaupt etwas generieren kann. GridShot stellt durchsuchbare Katalog- und Model-Discovery bereit, damit der Agent mit deinem echten Bestand arbeitet, statt zu raten.
Job-Lebenszyklus und Status
Try-On-Generierung läuft asynchron. Grids werden eingereiht, laufen und warten manchmal auf Freigabe. Der Agent pollt eine einzige Operation für den Status und weiß genau, wann ein Ergebnis bereitsteht – ohne brüchige Timing-Annahmen.
Prüfung, Wiederholungen und Auslieferung
Produktion bedeutet, Kandidaten zu prüfen, das zu verfeinern, was nah dran ist, das zu bearbeiten, was noch eine Korrektur braucht, und eine einzige High-Res-Datei auszuliefern. Jeder dieser Schritte ist eigenständig, mit eigenen Kosten und eigenen Kontrollen.
Ein Workflow, von Anfang bis Ende
Ein einzelner Agent-Lauf bewegt sich von der Katalogsuche bis zum ausgelieferten High-Res-Bild. Jeder Schritt ist ein eigenständiger, beobachtbarer Tool-Aufruf.
- 01
gridshot.search_modelsgridshot.search_garmentsModel und Kleidungsstücke im Katalog finden
- 02
gridshot.estimate_tryonKostenlosKosten vorab einsehen, bevor etwas ausgegeben wird
- 03
gridshot.create_tryonIdempotency-Keymax_cost_centsTry-On-Grid mit einer Kostenobergrenze generieren
- 04
gridshot.get_operationqueuedrunningcompletedEine Operation pollen, bis das Grid bereit ist
- 05
gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_previewDas Grid und seine einzelnen Kandidaten prüfen
- 06
gridshot.refine_gridDas Grid verfeinern, wenn ein Look nah dran, aber nicht final ist
- 07
gridshot.deliver_candidateDen gewählten Shot in hoher Auflösung ausliefern
Das sind echte Ergebnisse aus diesem Workflow, erzeugt mit denselben Tools, die ein Agent aufruft.
Was Agenten tun können
Sechzehn Tools decken den gesamten Produktionsbogen ab – Discovery, Zusammenstellung, Generierung, Prüfung, Verfeinerung und Auslieferung.
Entdecken
Durchsuche deine Model-Bibliothek und den Produktkatalog, um genau die Teile auszuwählen, die ein Shot braucht.
gridshot.search_modelsgridshot.search_garmentsZusammenstellen und schätzen
Stelle ein Model mit einem oder mehreren Kleidungsstücken zusammen und sieh dir die Kosten an, bevor etwas ausgegeben wird.
gridshot.estimate_tryonGenerieren
Erstelle ein Try-On-Grid aus Kandidaten und verfolge den asynchronen Job bis zum Abschluss.
gridshot.create_tryongridshot.get_operationPrüfen
Rufe das fertige Grid ab und sieh dir einzelne Kandidaten über kurzlebige Vorschau-Links an.
gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_previewVerfeinern und bearbeiten
Verfeinere ein Grid zu einem schärferen, oder wende eine gezielte, koordinatenbasierte Bearbeitung auf ein einzelnes Artefakt an.
gridshot.refine_gridgridshot.edit_artifactAusliefern
Verwandle den freigegebenen Kandidaten in ein einziges veröffentlichungsfertiges High-Res-Bild.
gridshot.deliver_candidateWarum nicht einfach eine Try-On-API?
Ein roher Bild-Endpoint beantwortet eine Frage: Rendere das hier. Produktion braucht Antworten auch auf die Fragen drumherum.
Ein nackter Bild-Endpoint
Nimmt eine Eingabe entgegen, liefert Pixel zurück. Dein Agent muss trotzdem Produkte finden, den Outfit-Status halten, Polling selbst erfinden, Prüf- und Wiederholungslogik bauen und die Auslieferung herausfinden – alles auf eigene Faust.
Eine Operator-Schicht
Discovery, Kostenschätzung, Generierung, Polling, Prüfung, Verfeinerung und Auslieferung sind alle als Tools über einen gemeinsamen Workspace-Status modelliert. Der Agent orchestriert einen Workflow, statt einen zusammenzuflicken.
Menschlich gesteuerte Automatisierung
Agenten arbeiten schnell; du behältst die Kontrolle. Ausgaben, Berechtigungen, Freigaben und Historie werden von GridShot durchgesetzt, nicht vom Agenten.
Eine Obergrenze für jede Ausgabe
max_cost_centsJede kostenpflichtige Aktion trägt ein von dir gesetztes Kostenmaximum. Würden die tatsächlichen Kosten diese Grenze übersteigen, wird der Aufruf abgelehnt statt berechnet.
Berechtigungen nach dem Least-Privilege-Prinzip
Jede Verbindung ist auf die ihr gewährten Scopes beschränkt. Ein Agent mit Lesezugriff auf deinen Katalog kann niemals in deinem Namen ausgeben oder ausliefern.
Freigabe, wenn es darauf ankommt
approval_requiredManche Jobs pausieren und warten auf eine menschliche Entscheidung, bevor sie fortfahren – so kann ein Lauf ein Sign-off verlangen, statt unbeaufsichtigt weiterzulaufen.
Eine lückenlose Nachvollziehbarkeit
Jedes Produkt, jedes Model, jeder Job und jedes Asset, das ein Agent berührt, ist derselbe Datensatz, den dein Team in der App sieht – sichtbar, zuordenbar und im Nachhinein überprüfbar.
Ein Workspace, drei Zugangswege
Die Produkte, Models, Jobs und Assets, mit denen ein Agent über MCP arbeitet, sind exakt dieselben, die du in der GridShot-App und über REST verwaltest. Kein separates Agenten-Silo, kein abweichender Status – ein Workspace, egal ob ein Mensch oder ein Agent steuert.
Tool-Referenz
Sechzehn Tools, gruppiert nach dem Berechtigungs-Scope, den jedes benötigt. Schätzungen und Vorschauen sind kostenlos; nur vier Tools verursachen jemals Kosten.
No scopegridshot.get_capabilitiesKostenlosMeldet die Tools, Scopes und Limits, die die aktuelle Verbindung nutzen kann.
catalog:readgridshot.search_modelsKostenlosDurchsucht deine Model-Bibliothek nach der richtigen Besetzung für einen Shot.
gridshot.search_garmentsKostenlosDurchsucht deinen Produktkatalog nach den genauen Produkten, die gezeigt werden sollen.
tryon:readgridshot.get_operationKostenlosPrüft den Status eines asynchronen Jobs und zeigt, wann als Nächstes gepollt werden sollte.
gridshot.get_gridKostenlosRuft ein fertiges Grid und seine Kandidaten ab.
gridshot.get_grid_previewKostenlosLiefert einen kurzlebigen Vorschau-Link für ein gesamtes Grid.
gridshot.get_candidate_previewKostenlosLiefert einen kurzlebigen Vorschau-Link für einen einzelnen Kandidaten.
tryon:generatetryon:readgridshot.estimate_tryonKostenlosZeigt die Kosten eines Try-On-Grids vorab, bevor es generiert wird.
gridshot.create_tryonKostenpflichtigGeneriert ein Grid aus Try-On-Kandidaten aus einem Model und Kleidungsstücken.
gridshot.estimate_refinementKostenlosZeigt die Kosten für das Verfeinern eines bestehenden Grids vorab.
gridshot.refine_gridKostenpflichtigGeneriert ein verfeinertes Grid aus einem bestehenden.
candidate:delivertryon:readgridshot.estimate_deliveryKostenlosZeigt die Kosten für die Auslieferung eines Kandidaten in hoher Auflösung vorab.
gridshot.deliver_candidateKostenpflichtigErzeugt ein einziges veröffentlichungsfertiges High-Res-Bild aus einem gewählten Kandidaten.
artifact:edittryon:readgridshot.preview_annotationsKostenlosZeigt koordinatenbasierte Annotationen auf einem Artefakt vorab, bevor es bearbeitet wird.
gridshot.estimate_editKostenlosZeigt die Kosten für eine gezielte Bearbeitung eines Artefakts vorab.
gridshot.edit_artifactKostenpflichtigWendet eine gezielte, koordinatenbasierte Bearbeitung auf ein Artefakt an.
Lese-Tools benötigen nur ihren Lese-Scope. Die drei Schreib-Fähigkeiten – Generieren, Ausliefern und Bearbeiten – benötigen zusätzlich den passenden Lese-Scope, damit ein Agent immer sehen kann, was er gerade verändert hat. Um Fähigkeiten abzufragen, braucht es nichts weiter als eine gültige Verbindung.
tryon:readtryon:generatecandidate:deliverartifact:editcatalog:readFür Entwickler gebaut
Eine standardbasierte Verbindung mit OAuth, Discovery und vorhersehbaren Fehlern.
https://mcp.grid-shot.com/mcp2025-06-18Nutzergesteuerte Agenten verbinden sich über den Authorization-Code-Flow mit verpflichtendem Proof-Key-Schutz; serverseitige Workloads nutzen den Client-Credentials-Flow. Access Tokens sind kurzlebig, und Refresh Tokens rotieren bei jeder Nutzung.
https://grid-shot.com/.well-known/oauth-authorization-serverUnterstützte Clients
Die Claude Code CLI ist Ende-zu-Ende getestet – OAuth-Anmeldung, Consent und Tool-Aufrufe funktionieren vollständig. Der Custom Connector für claude.ai und Claude Desktop ist als registrierter Client hinterlegt, aber noch nicht verifiziert. Andere registrierte Clients können sich verbinden, sind aber noch nicht verifiziert, und offene Client-Registrierung ist deaktiviert.
Asynchron by Design
Generierung läuft als Job. Der Agent pollt eine einzige Operation, die ihren Status meldet und dem Agenten sagt, wie lange er warten soll, bevor er erneut prüft.
queuedrunningapproval_requiredcompletedfailedcancelledVorhersehbare Fehler
Fehlende Berechtigungen, unzureichendes Guthaben und überschrittene Kostenobergrenzen kommen als strukturierte Tool-Fehler zurück, die genau sagen, was schiefgelaufen ist. Ein Retry-Flag zeigt dem Agenten, wann ein erneuter Versuch sicher ist.
INSUFFICIENT_SCOPEINSUFFICIENT_WALLET_BALANCECOST_LIMIT_EXCEEDEDretryableSicherheit und Governance
Kurzlebige Zugangsdaten, signierte Links und Scope-Prüfungen bei jedem Aufruf.
Kurzlebige Access Tokens
Access Tokens laufen innerhalb weniger Minuten ab, sodass ein geleaktes Token fast sofort nutzlos wird. Refresh Tokens rotieren, und ein wiederverwendetes widerruft die gesamte Familie.
Signierte, ablaufende Links
Vorschau- und Download-Links sind signiert und kurzlebig, und Bilder in voller Auflösung werden nie inline zurückgegeben. Agenten fordern stattdessen einen frischen Link an, statt einen zwischenzuspeichern.
Einmalige Service-Secrets
Service-Account-Secrets werden genau einmal angezeigt und als Einweg-Digest gespeichert. Das Rotieren eines Secrets widerruft das alte sofort, ohne Überlappungsfenster.
Scope-Prüfung pro Tool
Jedes Tool prüft, ob die Verbindung über die richtige Berechtigung verfügt, bevor es ausgeführt wird. Eine Verbindung kann nie über die ihr gewährten Scopes hinausgehen.
Kosten und Limits
Schätzungen sind immer kostenlos. Vier Aktionen können Kosten verursachen, und jede nennt ihren eigenen Preis.
KostenlosKostenlos erkunden
Jede Schätzung und jede Annotations-Vorschau ist kostenlos und reserviert nie Guthaben oder ruft den Bildanbieter auf. Ein Agent kann einen ganzen Lauf planen und bepreisen, bevor er sich auf irgendetwas festlegt.
KostenpflichtigVier kostenpflichtige Aktionen
Ein Grid generieren, ein Grid verfeinern, einen High-Res-Shot ausliefern und ein Artefakt bearbeiten sind die Aktionen, die Kosten verursachen. Eine Generierung erzeugt ein einziges Grid mit neun Kandidaten; die Auslieferung rendert eine High-Res-Datei. Kosten werden in US-Cent angegeben.
gridshot.create_tryongridshot.refine_gridgridshot.deliver_candidategridshot.edit_artifactJede kostenpflichtige Aktion erfordert eine Kostenobergrenze und einen Eindeutigkeitsschlüssel, sodass wiederholte Versuche nie doppelt berechnet werden und Ausgaben nie überschreiten, was du erlaubt hast.Idempotency-Keymax_cost_cents
In drei Schritten loslegen
Ab sofort im Self-Service — Konto anlegen, Agent verbinden und den ersten Try-On starten. Keine Freigabe und keine Zugangsanfrage nötig.
Kostenloses Konto anlegen
Melde dich in etwa einer Minute bei GridShot an. Jeder neue Workspace startet mit $10 Guthaben, sodass du echte Try-Ons ausprobieren kannst, bevor du eigenes Geld ausgibst.
Deinen Agenten verbinden
Öffne in der App Einstellungen → MCP und folge dem integrierten Getting-Started-Guide, um Claude Code zu verbinden oder einen Service-Account für unbeaufsichtigte, serverseitige Workloads anzulegen.
Deinen ersten Try-On starten
Richte deinen Agenten auf deinen Katalog aus und generiere dein erstes 3×3-Try-On-Grid — von der Katalogsuche bis zur ausgelieferten, hochauflösenden Aufnahme.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der GridShot-MCP-Server?
Es ist eine Verbindung, mit der KI-Agenten GridShot als Fashion-Produktions-Workflow ausführen können – Produkte und Models entdecken, Try-On-Grids generieren, prüfen, verfeinern und High-Res-Bilder ausliefern – über ein standardisiertes Agentenprotokoll, wobei deine Workspace-Kontrollen durchgehend durchgesetzt werden.
Welche Agenten und Clients können sich verbinden?
Die Claude Code CLI ist Ende-zu-Ende verifiziert. Der Custom Connector für claude.ai und Claude Desktop ist als registrierter Client hinterlegt, aber noch nicht verifiziert. Andere registrierte Clients funktionieren möglicherweise, sind aber noch nicht verifiziert. Offene Client-Registrierung ist deaktiviert, sodass jede Verbindung eine ist, die du oder ein Workspace-Admin genehmigt hat.
Wie funktioniert die Abrechnung über MCP?
Schätzungen und Annotations-Vorschauen sind immer kostenlos und reservieren nie Guthaben. Vier Aktionen können Kosten verursachen – ein Grid generieren, ein Grid verfeinern, einen Shot ausliefern und ein Artefakt bearbeiten – und jede erfordert eine Kostenobergrenze, sodass ein Agent nie mehr ausgeben kann, als du erlaubst.
Laufen Agenten vollständig eigenständig?
Nein. Das ist menschlich gesteuerte Automatisierung. Agenten übernehmen die Fleißarbeit, aber Ausgabenlimits, Berechtigungs-Scopes und Freigabeschritte werden von GridShot durchgesetzt, und manche Jobs pausieren für eine menschliche Entscheidung, bevor sie fortfahren.
Wie lege ich los?
Erstelle ein kostenloses GridShot-Konto – jeder neue Workspace startet mit $10 Guthaben – und öffne dann in der App Einstellungen → MCP. Folge von dort dem integrierten Getting-Started-Guide, um einen MCP-Client zu verbinden oder einen Service-Account für unbeaufsichtigte, serverseitige Workloads anzulegen. Es gibt keinen Freigabeschritt und keine Zugangsanfrage zu stellen.
Wo sehe ich alles, was ein Agent tun kann?
Die Tool-Referenz auf dieser Seite listet alle sechzehn Tools, den Berechtigungs-Scope, den jedes benötigt, und welche kostenlos beziehungsweise kostenpflichtig sind. Das ist der klarste Weg, die gesamte Oberfläche zu verstehen, bevor du dich verbindest.
Bring deine Agenten in die Fashion-Produktion
GridShot MCP befindet sich in der Open Beta – du kannst schon heute einen Agenten verbinden, auch wenn wir noch weiter daran arbeiten. Erstelle ein kostenloses Konto und bring den gesamten Workflow von Try-On bis Auslieferung in Reichweite deiner Agenten.