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GridShot
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Open Beta

Do catálogo de produtos a fotos de moda em alta resolução aprovadas — em um único fluxo de trabalho pronto para agentes.

O GridShot MCP dá aos agentes de IA um fluxo de trabalho de produção de moda governado, de ponta a ponta: encontrar o modelo e as peças certas, gerar grids de prova virtual, revisar os candidatos, refinar e entregar imagens prontas para publicação — enquanto você mantém orçamento, permissões e aprovações sob seu controle. Uma camada de operação para produção de moda, não apenas mais um endpoint de imagens.

Endpoint MCP
https://mcp.grid-shot.com/mcp
Ver referência de ferramentas

Chamar um modelo de imagem é a parte fácil

O trabalho de verdade está em tudo ao redor dos pixels: encontrar o produto certo, acompanhar o estado do look, consultar jobs longos, revisar candidatos, tentar de novo, editar e entregar o arquivo final. O GridShot MCP entrega aos agentes esse fluxo de trabalho completo, não apenas uma chamada de renderização.

Busca de produtos e modelos

Um agente precisa encontrar a peça exata e o modelo certo antes de gerar qualquer coisa. O GridShot expõe busca de catálogo e de modelos, para que o agente trabalhe a partir do seu inventário real em vez de adivinhar.

Ciclo de vida e estado do job

A geração de prova virtual é assíncrona. Os grids entram na fila, são processados e às vezes aguardam aprovação. O agente consulta uma única operação para saber o status e sabe exatamente quando um resultado está pronto — sem suposições frágeis de tempo.

Revisão, novas tentativas e entrega

Produção significa revisar candidatos, refinar o que está quase lá, editar o que precisa de ajuste e entregar um único arquivo em alta resolução. Cada uma dessas etapas é uma etapa completa, com seu próprio custo e seus próprios controles.

Um fluxo de trabalho, de ponta a ponta

Uma única execução do agente vai da busca no catálogo até uma imagem entregue em alta resolução. Cada etapa é uma chamada de ferramenta discreta e observável.

  1. 01
    gridshot.search_modelsgridshot.search_garments

    Encontrar o modelo e as peças no seu catálogo

  2. 02
    gridshot.estimate_tryonGratuito

    Pré-visualizar o custo antes de gastar qualquer coisa

  3. 03
    gridshot.create_tryonIdempotency-Keymax_cost_cents

    Gerar um grid de prova virtual com um teto de gasto

  4. 04
    gridshot.get_operation
    queuedrunningcompleted

    Consultar uma única operação até o grid ficar pronto

  5. 05
    gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_preview

    Revisar o grid e seus candidatos individuais

  6. 06
    gridshot.refine_grid

    Refinar o grid quando o look está quase lá, mas não final

  7. 07
    gridshot.deliver_candidate

    Entregar a foto escolhida em alta resolução

Seu modelo e fotos reais de produto
Seu modelo e fotos reais de produto
Seu modelo e fotos reais de produto
Seu modelo e fotos reais de produto
Grid de prova virtual gerado
Grid de prova virtual gerado
Grid refinado
Grid refinado
Foto entregue em alta resolução
Foto entregue em alta resolução

Estes são resultados reais deste fluxo de trabalho, produzidos com as mesmas ferramentas que um agente utiliza.

O que os agentes podem fazer

Dezesseis ferramentas cobrem todo o arco de produção — descoberta, composição, geração, revisão, refinamento e entrega.

Descobrir

Pesquise sua biblioteca de modelos e catálogo de peças para escolher exatamente o que uma foto precisa.

gridshot.search_modelsgridshot.search_garments

Compor e estimar

Monte um modelo com uma ou mais peças e pré-visualize o custo antes de qualquer gasto.

gridshot.estimate_tryon

Gerar

Crie um grid de prova virtual com candidatos e acompanhe o job assíncrono até a conclusão.

gridshot.create_tryongridshot.get_operation

Revisar

Obtenha o grid finalizado e inspecione candidatos individuais por meio de links de pré-visualização temporários.

gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_preview

Refinar e editar

Refine um grid até obter um resultado mais nítido, ou aplique uma edição pontual baseada em coordenadas a um único artefato.

gridshot.refine_gridgridshot.edit_artifact

Entregar

Transforme o candidato aprovado em uma única imagem em alta resolução, pronta para publicação.

gridshot.deliver_candidate

Por que não apenas uma API de prova virtual?

Um endpoint de imagem puro responde a uma única pergunta: renderize isto. A produção exige respostas também para as perguntas ao redor disso.

Um endpoint de imagem simples

Recebe uma entrada, devolve pixels. Seu agente ainda precisa encontrar produtos, manter o estado do look, inventar uma lógica de consulta, construir revisão e novas tentativas, e descobrir como entregar — tudo por conta própria.

Uma camada de operação

Descoberta, estimativa de custo, geração, consulta de status, revisão, refinamento e entrega são todos modelados como ferramentas sobre um estado de workspace compartilhado. O agente orquestra um fluxo de trabalho em vez de improvisar um.

Automação governada por humanos

Os agentes trabalham rápido; você mantém o controle. Gasto, permissões, aprovações e histórico são aplicados pelo GridShot, não pelo agente.

Um teto para cada gasto

max_cost_cents

Cada ação paga tem um custo máximo que você define. Se o custo real ultrapassar esse teto, a chamada é recusada em vez de cobrada.

Permissões de privilégio mínimo

Cada conexão é limitada aos escopos concedidos a ela. Um agente com acesso de leitura ao seu catálogo nunca pode gastar ou entregar em seu nome.

Aprovação quando importa

approval_required

Alguns jobs pausam e aguardam uma decisão humana antes de continuar, de forma que uma execução possa exigir aprovação em vez de prosseguir sem supervisão.

Um histórico completo

Todo produto, modelo, job e ativo que um agente toca é o mesmo registro que sua equipe vê no app — visível, atribuível e revisável depois dos fatos.

Um workspace, três formas de acesso

Os produtos, modelos, jobs e ativos com os quais um agente trabalha via MCP são exatamente os mesmos que você gerencia no app do GridShot e via REST. Sem silo separado para agentes, sem estados divergentes — um único workspace, seja uma pessoa ou um agente conduzindo.

Referência de ferramentas

Dezesseis ferramentas, agrupadas pelo escopo de permissão que cada uma exige. Estimativas e pré-visualizações são gratuitas; apenas quatro ferramentas geram custo.

Capabilities·No scope
gridshot.get_capabilitiesGratuito

Reporta as ferramentas, escopos e limites que a conexão atual pode usar.

Catalog·catalog:read
gridshot.search_modelsGratuito

Pesquise sua biblioteca de modelos para encontrar o elenco certo para uma foto.

gridshot.search_garmentsGratuito

Pesquise seu catálogo de peças para encontrar os produtos exatos a destacar.

Try-on read·tryon:read
gridshot.get_operationGratuito

Verifique o status de um job assíncrono e saiba quando consultar novamente.

gridshot.get_gridGratuito

Obtenha um grid finalizado e seus candidatos.

gridshot.get_grid_previewGratuito

Obtenha um link de pré-visualização temporário para um grid inteiro.

gridshot.get_candidate_previewGratuito

Obtenha um link de pré-visualização temporário para um único candidato.

Try-on generation·tryon:generatetryon:read
gridshot.estimate_tryonGratuito

Pré-visualize o custo de um grid de prova virtual antes de gerá-lo.

gridshot.create_tryonPago

Gere um grid de candidatos de prova virtual a partir de um modelo e de peças.

gridshot.estimate_refinementGratuito

Pré-visualize o custo de refinar um grid existente.

gridshot.refine_gridPago

Gere um grid refinado a partir de um existente.

Delivery·candidate:delivertryon:read
gridshot.estimate_deliveryGratuito

Pré-visualize o custo de entregar um candidato em alta resolução.

gridshot.deliver_candidatePago

Produza uma única imagem em alta resolução, pronta para publicação, a partir de um candidato escolhido.

Artifact edits·artifact:edittryon:read
gridshot.preview_annotationsGratuito

Pré-visualize anotações baseadas em coordenadas em um artefato antes de editá-lo.

gridshot.estimate_editGratuito

Pré-visualize o custo de uma edição pontual em um artefato.

gridshot.edit_artifactPago

Aplique uma única edição pontual, baseada em coordenadas, a um artefato.

As ferramentas de leitura precisam apenas do respectivo escopo de leitura. As três capacidades de escrita — gerar, entregar e editar — exigem também o escopo de leitura correspondente, para que um agente sempre possa ver o que acabou de alterar. Ler capacidades não exige nada além de uma conexão válida.

tryon:readtryon:generatecandidate:deliverartifact:editcatalog:read

Feito para desenvolvedores

Uma conexão baseada em padrões, com OAuth, descoberta e erros previsíveis.

Endpoint MCP
https://mcp.grid-shot.com/mcp
Streamable HTTP·2025-06-18
OAuth integrado

Agentes conduzidos por usuários se conectam com o fluxo de authorization code e proteção obrigatória por proof-key; cargas de trabalho no lado do servidor usam o fluxo client-credentials. Os access tokens têm vida curta, e os refresh tokens são rotacionados a cada uso.

https://grid-shot.com/.well-known/oauth-authorization-server

Clientes suportados

O Claude Code CLI foi testado de ponta a ponta — login OAuth, consentimento e chamadas de ferramentas funcionam. O conector personalizado do claude.ai e do Claude Desktop está provisionado como cliente registrado, mas ainda não foi verificado. Outros clientes registrados podem se conectar, mas ainda não foram verificados, e o registro aberto de clientes está desativado.

Assíncrono por design

A geração é executada como um job. O agente consulta uma única operação, que informa seu estado e diz ao agente quanto tempo esperar antes de verificar novamente.

queuedrunningapproval_requiredcompletedfailedcancelled

Erros previsíveis

Permissões ausentes, saldo insuficiente e tetos de custo excedidos retornam como erros estruturados de ferramenta, que dizem exatamente o que deu errado. Uma flag de retry informa ao agente quando é seguro tentar novamente.

INSUFFICIENT_SCOPEINSUFFICIENT_WALLET_BALANCECOST_LIMIT_EXCEEDEDretryable

Segurança e governança

Credenciais de vida curta, links assinados e verificação de escopo em cada chamada.

Access tokens de vida curta

Os access tokens expiram em poucos minutos, de forma que um token vazado se torna inútil quase imediatamente. Os refresh tokens são rotacionados, e reutilizar um já usado revoga toda a sua família.

Links assinados e temporários

Links de pré-visualização e download são assinados e de curta duração, e imagens em resolução total nunca são retornadas embutidas. Os agentes solicitam um novo link em vez de armazenar um em cache.

Segredos de serviço de uso único

Os segredos de contas de serviço são exibidos exatamente uma vez e armazenados como um digest unidirecional. Rotacionar um segredo revoga o antigo imediatamente, sem janela de sobreposição.

Verificação de escopo por ferramenta

Cada ferramenta verifica se a conexão possui a permissão correta antes de ser executada. Uma conexão nunca pode ir além dos escopos que lhe foram concedidos.

Custos e limites

Estimativas são sempre gratuitas. Quatro ações podem gerar custo, e cada uma delas informa o próprio preço.

Gratuito

Gratuito para explorar

Toda estimativa e toda pré-visualização de anotação são gratuitas e nunca reservam fundos nem chamam o provedor de imagens. Um agente pode planejar e precificar uma execução inteira antes de se comprometer com qualquer coisa.

Pago

Quatro ações pagas

Gerar um grid, refinar um grid, entregar uma foto em alta resolução e editar um artefato são as ações que geram custo. Uma geração produz um único grid com nove candidatos; a entrega renderiza um único arquivo em alta resolução. Os custos são informados em centavos de dólar americano.

gridshot.create_tryongridshot.refine_gridgridshot.deliver_candidategridshot.edit_artifact

Toda ação paga exige um teto de custo e uma chave de unicidade, para que novas tentativas nunca cobrem em duplicidade e o gasto nunca ultrapasse o que você permitiu.Idempotency-Keymax_cost_cents

Comece em três passos

Em autoatendimento hoje mesmo — crie uma conta, conecte seu agente e rode sua primeira prova virtual. Sem etapa de aprovação nem pedido de acesso.

01

Crie uma conta gratuita

Cadastre-se no GridShot em cerca de um minuto. Todo novo workspace começa com $10 de crédito, para você explorar e rodar provas virtuais reais antes de gastar o seu próprio dinheiro.

02

Conecte seu agente

Abra Configurações → MCP no aplicativo e siga o guia de introdução integrado para conectar o Claude Code ou criar uma conta de serviço para cargas de trabalho no lado do servidor, sem supervisão.

03

Rode sua primeira prova virtual

Aponte seu agente para o seu catálogo e gere sua primeira grade de prova virtual 3×3 — da descoberta no catálogo até uma foto entregue em alta resolução.

Perguntas frequentes

O que é o servidor GridShot MCP?

É uma conexão que permite que agentes de IA executem o GridShot como um fluxo de trabalho de produção de moda — descobrindo produtos e modelos, gerando grids de prova virtual, revisando, refinando e entregando imagens em alta resolução — por meio de um protocolo padrão de agentes, com os controles do seu workspace aplicados durante todo o processo.

Quais agentes e clientes podem se conectar?

O Claude Code CLI é verificado de ponta a ponta. O conector personalizado do claude.ai e do Claude Desktop está provisionado como cliente registrado, mas ainda não foi verificado. Outros clientes registrados podem funcionar, mas ainda não foram verificados. O registro aberto de clientes está desativado, então cada conexão é uma que você ou um administrador do workspace aprovou.

Como funciona a cobrança via MCP?

Estimativas e pré-visualizações de anotações são sempre gratuitas e nunca reservam fundos. Quatro ações podem gerar custo — gerar um grid, refinar um grid, entregar uma foto e editar um artefato — e cada uma delas exige um teto de custo, para que um agente nunca possa gastar mais do que você permitiu.

Os agentes funcionam totalmente sozinhos?

Não. Isto é automação governada por humanos. Os agentes fazem o trabalho pesado, mas limites de gasto, escopos de permissão e etapas de aprovação são aplicados pelo GridShot, e alguns jobs pausam para uma decisão humana antes de continuar.

Como faço para começar?

Crie uma conta gratuita no GridShot — todo novo workspace começa com $10 de crédito — depois abra Configurações → MCP no aplicativo. A partir daí, siga o guia de introdução integrado para conectar um cliente MCP ou criar uma conta de serviço para cargas de trabalho no lado do servidor, sem supervisão. Não há etapa de aprovação nem pedido de acesso a preencher.

Onde posso ver tudo o que um agente pode fazer?

A referência de ferramentas nesta página lista todas as dezesseis ferramentas, o escopo de permissão que cada uma exige e quais são gratuitas ou pagas. É a forma mais clara de entender toda a superfície antes de se conectar.

Open Beta

Traga seus agentes para a produção de moda

O GridShot MCP está em Open Beta — você já pode conectar um agente hoje, e ele ainda está amadurecendo. Crie uma conta gratuita e coloque todo o fluxo de trabalho, da prova virtual à entrega, ao alcance dos seus agentes.

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