O GridShot MCP dá aos agentes de IA um fluxo de trabalho de produção de moda governado, de ponta a ponta: encontrar o modelo e as peças certas, gerar grids de prova virtual, revisar os candidatos, refinar e entregar imagens prontas para publicação — enquanto você mantém orçamento, permissões e aprovações sob seu controle. Uma camada de operação para produção de moda, não apenas mais um endpoint de imagens.
https://mcp.grid-shot.com/mcpO trabalho de verdade está em tudo ao redor dos pixels: encontrar o produto certo, acompanhar o estado do look, consultar jobs longos, revisar candidatos, tentar de novo, editar e entregar o arquivo final. O GridShot MCP entrega aos agentes esse fluxo de trabalho completo, não apenas uma chamada de renderização.
Um agente precisa encontrar a peça exata e o modelo certo antes de gerar qualquer coisa. O GridShot expõe busca de catálogo e de modelos, para que o agente trabalhe a partir do seu inventário real em vez de adivinhar.
A geração de prova virtual é assíncrona. Os grids entram na fila, são processados e às vezes aguardam aprovação. O agente consulta uma única operação para saber o status e sabe exatamente quando um resultado está pronto — sem suposições frágeis de tempo.
Produção significa revisar candidatos, refinar o que está quase lá, editar o que precisa de ajuste e entregar um único arquivo em alta resolução. Cada uma dessas etapas é uma etapa completa, com seu próprio custo e seus próprios controles.
Uma única execução do agente vai da busca no catálogo até uma imagem entregue em alta resolução. Cada etapa é uma chamada de ferramenta discreta e observável.
gridshot.search_modelsgridshot.search_garmentsEncontrar o modelo e as peças no seu catálogo
gridshot.estimate_tryonGratuitoPré-visualizar o custo antes de gastar qualquer coisa
gridshot.create_tryonIdempotency-Keymax_cost_centsGerar um grid de prova virtual com um teto de gasto
gridshot.get_operationqueuedrunningcompletedConsultar uma única operação até o grid ficar pronto
gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_previewRevisar o grid e seus candidatos individuais
gridshot.refine_gridRefinar o grid quando o look está quase lá, mas não final
gridshot.deliver_candidateEntregar a foto escolhida em alta resolução






Estes são resultados reais deste fluxo de trabalho, produzidos com as mesmas ferramentas que um agente utiliza.
Dezesseis ferramentas cobrem todo o arco de produção — descoberta, composição, geração, revisão, refinamento e entrega.
Pesquise sua biblioteca de modelos e catálogo de peças para escolher exatamente o que uma foto precisa.
gridshot.search_modelsgridshot.search_garmentsMonte um modelo com uma ou mais peças e pré-visualize o custo antes de qualquer gasto.
gridshot.estimate_tryonCrie um grid de prova virtual com candidatos e acompanhe o job assíncrono até a conclusão.
gridshot.create_tryongridshot.get_operationObtenha o grid finalizado e inspecione candidatos individuais por meio de links de pré-visualização temporários.
gridshot.get_grid_previewgridshot.get_candidate_previewRefine um grid até obter um resultado mais nítido, ou aplique uma edição pontual baseada em coordenadas a um único artefato.
gridshot.refine_gridgridshot.edit_artifactTransforme o candidato aprovado em uma única imagem em alta resolução, pronta para publicação.
gridshot.deliver_candidateUm endpoint de imagem puro responde a uma única pergunta: renderize isto. A produção exige respostas também para as perguntas ao redor disso.
Recebe uma entrada, devolve pixels. Seu agente ainda precisa encontrar produtos, manter o estado do look, inventar uma lógica de consulta, construir revisão e novas tentativas, e descobrir como entregar — tudo por conta própria.
Descoberta, estimativa de custo, geração, consulta de status, revisão, refinamento e entrega são todos modelados como ferramentas sobre um estado de workspace compartilhado. O agente orquestra um fluxo de trabalho em vez de improvisar um.
Os agentes trabalham rápido; você mantém o controle. Gasto, permissões, aprovações e histórico são aplicados pelo GridShot, não pelo agente.
max_cost_centsCada ação paga tem um custo máximo que você define. Se o custo real ultrapassar esse teto, a chamada é recusada em vez de cobrada.
Cada conexão é limitada aos escopos concedidos a ela. Um agente com acesso de leitura ao seu catálogo nunca pode gastar ou entregar em seu nome.
approval_requiredAlguns jobs pausam e aguardam uma decisão humana antes de continuar, de forma que uma execução possa exigir aprovação em vez de prosseguir sem supervisão.
Todo produto, modelo, job e ativo que um agente toca é o mesmo registro que sua equipe vê no app — visível, atribuível e revisável depois dos fatos.
Os produtos, modelos, jobs e ativos com os quais um agente trabalha via MCP são exatamente os mesmos que você gerencia no app do GridShot e via REST. Sem silo separado para agentes, sem estados divergentes — um único workspace, seja uma pessoa ou um agente conduzindo.
Dezesseis ferramentas, agrupadas pelo escopo de permissão que cada uma exige. Estimativas e pré-visualizações são gratuitas; apenas quatro ferramentas geram custo.
No scopegridshot.get_capabilitiesGratuitoReporta as ferramentas, escopos e limites que a conexão atual pode usar.
catalog:readgridshot.search_modelsGratuitoPesquise sua biblioteca de modelos para encontrar o elenco certo para uma foto.
gridshot.search_garmentsGratuitoPesquise seu catálogo de peças para encontrar os produtos exatos a destacar.
tryon:readgridshot.get_operationGratuitoVerifique o status de um job assíncrono e saiba quando consultar novamente.
gridshot.get_gridGratuitoObtenha um grid finalizado e seus candidatos.
gridshot.get_grid_previewGratuitoObtenha um link de pré-visualização temporário para um grid inteiro.
gridshot.get_candidate_previewGratuitoObtenha um link de pré-visualização temporário para um único candidato.
tryon:generatetryon:readgridshot.estimate_tryonGratuitoPré-visualize o custo de um grid de prova virtual antes de gerá-lo.
gridshot.create_tryonPagoGere um grid de candidatos de prova virtual a partir de um modelo e de peças.
gridshot.estimate_refinementGratuitoPré-visualize o custo de refinar um grid existente.
gridshot.refine_gridPagoGere um grid refinado a partir de um existente.
candidate:delivertryon:readgridshot.estimate_deliveryGratuitoPré-visualize o custo de entregar um candidato em alta resolução.
gridshot.deliver_candidatePagoProduza uma única imagem em alta resolução, pronta para publicação, a partir de um candidato escolhido.
artifact:edittryon:readgridshot.preview_annotationsGratuitoPré-visualize anotações baseadas em coordenadas em um artefato antes de editá-lo.
gridshot.estimate_editGratuitoPré-visualize o custo de uma edição pontual em um artefato.
gridshot.edit_artifactPagoAplique uma única edição pontual, baseada em coordenadas, a um artefato.
As ferramentas de leitura precisam apenas do respectivo escopo de leitura. As três capacidades de escrita — gerar, entregar e editar — exigem também o escopo de leitura correspondente, para que um agente sempre possa ver o que acabou de alterar. Ler capacidades não exige nada além de uma conexão válida.
tryon:readtryon:generatecandidate:deliverartifact:editcatalog:readUma conexão baseada em padrões, com OAuth, descoberta e erros previsíveis.
https://mcp.grid-shot.com/mcp2025-06-18Agentes conduzidos por usuários se conectam com o fluxo de authorization code e proteção obrigatória por proof-key; cargas de trabalho no lado do servidor usam o fluxo client-credentials. Os access tokens têm vida curta, e os refresh tokens são rotacionados a cada uso.
https://grid-shot.com/.well-known/oauth-authorization-serverO Claude Code CLI foi testado de ponta a ponta — login OAuth, consentimento e chamadas de ferramentas funcionam. O conector personalizado do claude.ai e do Claude Desktop está provisionado como cliente registrado, mas ainda não foi verificado. Outros clientes registrados podem se conectar, mas ainda não foram verificados, e o registro aberto de clientes está desativado.
A geração é executada como um job. O agente consulta uma única operação, que informa seu estado e diz ao agente quanto tempo esperar antes de verificar novamente.
queuedrunningapproval_requiredcompletedfailedcancelledPermissões ausentes, saldo insuficiente e tetos de custo excedidos retornam como erros estruturados de ferramenta, que dizem exatamente o que deu errado. Uma flag de retry informa ao agente quando é seguro tentar novamente.
INSUFFICIENT_SCOPEINSUFFICIENT_WALLET_BALANCECOST_LIMIT_EXCEEDEDretryableCredenciais de vida curta, links assinados e verificação de escopo em cada chamada.
Os access tokens expiram em poucos minutos, de forma que um token vazado se torna inútil quase imediatamente. Os refresh tokens são rotacionados, e reutilizar um já usado revoga toda a sua família.
Links de pré-visualização e download são assinados e de curta duração, e imagens em resolução total nunca são retornadas embutidas. Os agentes solicitam um novo link em vez de armazenar um em cache.
Os segredos de contas de serviço são exibidos exatamente uma vez e armazenados como um digest unidirecional. Rotacionar um segredo revoga o antigo imediatamente, sem janela de sobreposição.
Cada ferramenta verifica se a conexão possui a permissão correta antes de ser executada. Uma conexão nunca pode ir além dos escopos que lhe foram concedidos.
Estimativas são sempre gratuitas. Quatro ações podem gerar custo, e cada uma delas informa o próprio preço.
GratuitoToda estimativa e toda pré-visualização de anotação são gratuitas e nunca reservam fundos nem chamam o provedor de imagens. Um agente pode planejar e precificar uma execução inteira antes de se comprometer com qualquer coisa.
PagoGerar um grid, refinar um grid, entregar uma foto em alta resolução e editar um artefato são as ações que geram custo. Uma geração produz um único grid com nove candidatos; a entrega renderiza um único arquivo em alta resolução. Os custos são informados em centavos de dólar americano.
gridshot.create_tryongridshot.refine_gridgridshot.deliver_candidategridshot.edit_artifactToda ação paga exige um teto de custo e uma chave de unicidade, para que novas tentativas nunca cobrem em duplicidade e o gasto nunca ultrapasse o que você permitiu.Idempotency-Keymax_cost_cents
Em autoatendimento hoje mesmo — crie uma conta, conecte seu agente e rode sua primeira prova virtual. Sem etapa de aprovação nem pedido de acesso.
Cadastre-se no GridShot em cerca de um minuto. Todo novo workspace começa com $10 de crédito, para você explorar e rodar provas virtuais reais antes de gastar o seu próprio dinheiro.
Abra Configurações → MCP no aplicativo e siga o guia de introdução integrado para conectar o Claude Code ou criar uma conta de serviço para cargas de trabalho no lado do servidor, sem supervisão.
Aponte seu agente para o seu catálogo e gere sua primeira grade de prova virtual 3×3 — da descoberta no catálogo até uma foto entregue em alta resolução.
É uma conexão que permite que agentes de IA executem o GridShot como um fluxo de trabalho de produção de moda — descobrindo produtos e modelos, gerando grids de prova virtual, revisando, refinando e entregando imagens em alta resolução — por meio de um protocolo padrão de agentes, com os controles do seu workspace aplicados durante todo o processo.
O Claude Code CLI é verificado de ponta a ponta. O conector personalizado do claude.ai e do Claude Desktop está provisionado como cliente registrado, mas ainda não foi verificado. Outros clientes registrados podem funcionar, mas ainda não foram verificados. O registro aberto de clientes está desativado, então cada conexão é uma que você ou um administrador do workspace aprovou.
Estimativas e pré-visualizações de anotações são sempre gratuitas e nunca reservam fundos. Quatro ações podem gerar custo — gerar um grid, refinar um grid, entregar uma foto e editar um artefato — e cada uma delas exige um teto de custo, para que um agente nunca possa gastar mais do que você permitiu.
Não. Isto é automação governada por humanos. Os agentes fazem o trabalho pesado, mas limites de gasto, escopos de permissão e etapas de aprovação são aplicados pelo GridShot, e alguns jobs pausam para uma decisão humana antes de continuar.
Crie uma conta gratuita no GridShot — todo novo workspace começa com $10 de crédito — depois abra Configurações → MCP no aplicativo. A partir daí, siga o guia de introdução integrado para conectar um cliente MCP ou criar uma conta de serviço para cargas de trabalho no lado do servidor, sem supervisão. Não há etapa de aprovação nem pedido de acesso a preencher.
A referência de ferramentas nesta página lista todas as dezesseis ferramentas, o escopo de permissão que cada uma exige e quais são gratuitas ou pagas. É a forma mais clara de entender toda a superfície antes de se conectar.
O GridShot MCP está em Open Beta — você já pode conectar um agente hoje, e ele ainda está amadurecendo. Crie uma conta gratuita e coloque todo o fluxo de trabalho, da prova virtual à entrega, ao alcance dos seus agentes.